Компания Google DeepMind запустила ИИ-инструмент, способный выявлять генетические факторы, вызывающие заболевания. Модель получила название AlphaGenome, она может анализировать до 1 млн букв ДНК-кода за один раз. Ожидается, что инструмент поможет создать новые методы лечения, сообщает The Guardian.
«Мы рассматриваем AlphaGenome как инструмент для понимания того, за что отвечают функциональные элементы генома, что, как мы надеемся, ускорит наше фундаментальное понимание кода жизни», — заявила исследовательница DeepMind Наташа Латышева.
AlphaGenome предсказывает, как мутации влияют на способы контроля генов. Он изменяет момент их активаций, клетки тела, в которых это происходит, а также то, установлены ли их биологические регуляторы на высокий или низкий уровень.
Модель обучали на общедоступных базах данных генетики человека и мыши. Это позволило программе выявить связи между мутациями в конкретных тканях и их влияние на регуляцию генов. ИИ может предсказывать, как мутации повлияют на различные биологические процессы. AlphaGenom также может позволить исследователям создавать совершенно новые последовательности ДНК.
Отмечается, что большинство распространенных наследственных заболеваний, таких как болезни сердца, аутоиммунные расстройства и проблемы с психическим здоровьем, связаны с мутациями, влияющими на регуляцию генов. Однако определить, какие именно генетические сбои являются причиной, непросто.
ИИ адаптировали для создания «клеточных компьютеров». Что это значит
ИИ адаптировали для создания «клеточных компьютеров»
Ученые из Университета Райса адаптировали системы машинного обучения для ускоренного создания генетических логических цепочек, последовательностей генов, не существующих в природе. Эти цепочки могут выполнять заданные человеком функции. Таким образом ученые заставляют живые клетки выполнять заданные функции и реагировать на определенные стимулы.
С помощью подобных методов специалисты пытаются создать клетки, которые сами отслеживают уровень сахара в крови и при необходимости вырабатывают инсулин.